BOLSAS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA PARA PESQUISA NA ÁREA CIÊNCIA DE DADOS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL.
O Projeto nº 200020 Ciência de Dados na Educação Pública, demanda 02 (duas/ois) estudantes de graduação da Universidade Federal da Bahia, para atuar na área de ciência de dados e inteligência artificial. O estudante receberá uma bolsa de iniciação científica, no valor de R$ 525,00, de 20 horas semanais da A FUNDAÇÃO DE APOIO À PESQUISA E À EXTENSÃO – FAPEX, fundação de direito privado sem fins lucrativos.
O presente projeto de pesquisa é apoiado pela Fundação Itaú social e visa apoiar a formação de estudantes do ensino fundamental II e do ensino médio de escolas públicas na área de ciência de dados voltada para o (re)conhecimento e a solução de problemas da sociedade por meio do desenvolvimento do pensamento analítico, estatístico e computacional dos estudantes de baixa renda e majoritariamente negros. Assim, contribuindo para com os processos contemporâneos de reversão do quadro de desigualdade social, racial e de gênero do país e segue sob a responsabilidade da Profª Coordenadora Karla Esquerre.
As/os bolsistas de iniciação científica participarão da construção de soluções em ciências de dados, estudos de inteligência artificial e elaboração de e-books para difundir tais conhecimentos entre estudantes de escola pública. As atividades serão desenvolvidas de maio a outubro, entretanto, os estudantes selecionados passarão a integrar a equipe a partir de abril para uma experiência prévia no projeto.
Requisitos desejáveis:
VAGA 01: EQUIPE CIÊNCIA DE DADOS
- Criatividade e desejo em trabalhar em equipe;
- Interesse em exploração/visualização de dados;
- Interesse pelo desenvolvimento de atividade didáticas
- Criatividade e disposição para desenvolvimento de aulas e materiais para o público infanto-juvenil
- Experiência prévia e/ou interesse em se aprofundar nas linguagens de programação R ou Python;
- Experiência (ou desejo de se dedicar a aprender) na criação de dashboards utilizando o pacote markdown e bibliotecas de visualização dados com algumas bibliotecas compatíveis ao html como echarts4r, matlibplot, ggplot2, plotly etc.;
- Desejável conhecimento/interesse em Banco de Dados e SQL;
- É necessário que o estudante tenha cursado (ou esteja cursando) Estatística aplicada à Engenharia (ENGD02) e Métodos Matemáticos e Computacionais na Engenharia II (ENGD04) ou equivalentes de outros cursos.
VAGA 02 - EQUIPE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Criatividade e desejo em trabalhar em equipe;
- Interesse em inteligência artificial;
- Conhecimento em lógica de programação de preferência com alguma experiência nas linguagens Python ou R;
- Interesse pelo desenvolvimento de atividade didáticas;
- Criatividade e disposição para desenvolvimento de aulas e materiais para o público infanto-juvenil;
- É necessário que o estudante tenha cursado (ou esteja cursando) componentes Estatística aplicada à Engenharia (ENGD02) e Métodos Matemáticos e computacionais na Engenharia II (ENGD04) ou equivalentes de outros cursos.
Interessadas/os devem preencher o formulário http://bit.ly/Seletivo2021_CDnasEpub até o dia 02/04.